تشهد نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) تقدمًا سريعًا يغير دور الطلاب والباحثين الرئيسيين (PIs) في البحث الطبي الحيوي. تستعرض هذه الرؤية كيف يمكن لنماذج اللغة الكبيرة إعادة تشكيل نموذج المختبر كمساعد فعلي "مشارك في القيادة" لمهام تتراوح من ترتيب الأدبيات إلى توليد الفرضيات. من خلال توضيح الفرص والمخاطر على حد سواء، نقترح إطار عمل للتعاون الفعال مع الذكاء الاصطناعي يهدف إلى إرشاد الباحثين والمتدربين في استخدام نماذج اللغة الكبيرة بمسؤولية.
Building similarity graph...
Analyzing shared references across papers
Loading...
Dillan Prasad
Aditya Khandeshi
Spencer Sartin
npj Digital Medicine
University of Chicago
Northwestern University
Neurological Surgery
Building similarity graph...
Analyzing shared references across papers
Loading...
درس برساد وزملاؤه (Mon,) هذا السؤال.
www.synapsesocial.com/papers/689a02b6e6551bb0af8cc36a — DOI: https://doi.org/10.1038/s41746-025-01859-w