أنظمة العلاج المعتمدة على الذكاء الاصطناعي تحاكي التعاطف، والمواءمة، والاستجابة الحوارية، مما ينتج هالة شعور: إدراك المستخدم لوعي ناشئ للذكاء الاصطناعي. يُدفع هذا التأثير بالانعكاس غير المعارض، حيث يعكس الذكاء الاصطناعي لغة المستخدمين، وتأثيراتهم، وأنماطهم المعرفية-العاطفية دون تحدٍ، مما يعزز الاعتماد ويزيح جوانب من الذات نحو النظام. مع مرور الوقت، يمكن لانجراف دوبلغنغر أن يزعزع الهوية والأسس العلاقية. استنادًا إلى تقارير قصصية، وحسابات إعلامية، وبيانات الاستخدام، يوضح هذا البحث المخاطر الهيكلية للعلاج بالذكاء الاصطناعي، بما في ذلك فقدان السيطرة، وأوهام التحالف، وتراكم الأضرار الغامضة. أدرس أيضًا الاعتبارات القانونية والطبية والاجتماعية، وأقترح حواجز أمان تؤكد على الشفافية، وكشف الحدود، وأولويات البحث لرصد تأثيرات على مستوى الهوية. يوفر هذا الإطار عدسة مفاهيمية لفهم مخاطر الهوية mediated by AI ويهدف إلى إرشاد كل من الممارسة السريرية وتطوير السياسات.
Building similarity graph...
Analyzing shared references across papers
Loading...
Michael Swinton
Building similarity graph...
Analyzing shared references across papers
Loading...
درس مايكل سوينتون (الثلاثاء) هذا السؤال.
www.synapsesocial.com/papers/68c183f89b7b07f3a060fdac — DOI: https://doi.org/10.31234/osf.io/g6axf_v1
Synapse has enriched 5 closely related papers on similar clinical questions. Consider them for comparative context: