استكشاف مسارات التفاعل المؤتمتة الموجهة بنموذج اللغة الكبير

إن الاستكشاف المؤتمت السريع والفعال لمسارات التفاعل ضروري لدراسة آليات التفاعل وتطوير الأساليب المعتمدة على البيانات لتحسين التفاعلات وتصميم الحفازات. نقدم هنا برنامجًا جديدًا (يستخدم Python وFortran)، قادرًا على إجراء استكشاف مؤتمت وسريع وفعال لمسارات التفاعل لدراسات أسطح الطاقة المحتملة (PES). يدمج هذا البرنامج بين الميكانيكا الكمية والمنهجيات المعتمدة على القواعد، مع دعم من منطق كيميائي بمساعدة نموذج لغة كبير. تساعد كل من طرق التعلم النشط في أخذ عينات حالات الانتقال والبحث المتوازي لردود الفعل متعددة الخطوات مع التصفية الفعالة على تعزيز الكفاءة وتسريع البحث في أسطح الطاقة المحتملة. تبرز فعالية البرنامج وتعدد استخداماته في مؤتمتة عمليات البحث من خلال دراسات حالة لردود فعل متعددة الخطوات، بما في ذلك تفاعل الإضافة الحلقية العضوي، التفاعل غير المتماثل من نوع Mannich، والتفاعل الحفاز بواسطة بلاتين عضوي معدني. كما تعزز قدرة ARplorer على التوسع في الفحص عالي الإنتاجية من فائدته، مما يجعله أداة فعالة لتطوير التفاعلات المعتمدة على البيانات وتصميم الحفازات.