التعلم الاجتماعي من خلال التفاعل مع وكلاء آخرين: مسح

يلعب التعلم الاجتماعي دورًا هامًا في تطور الذكاء البشري. عندما نكون أطفالًا، نقلد أنماط كلام والدينا حتى نتمكن من إنتاج الأصوات؛ نتعلم منهم من خلال مدحهم لنا وتأنيبهم لنا، وعندما نكبر، نتعلم من خلال العمل مع الآخرين. في هذا العمل، نقوم بمسح لمدى انعكاس هذا النموذج التطوري - التعلم الاجتماعي - في التعلم الآلي. على وجه الخصوص، بما أن التعلم الاجتماعي يتطلب التفاعل مع الآخرين، فإننا مهتمون بكيفية إمكانية ووضع وكلاء متمثلين لهذه التقنيات قيد الاستخدام. ويأتي ذلك خاصةً في ضوء مدى تقدم معالجة اللغة الطبيعية (NLP) مؤخرًا الذي يمكننا من أداء أشكال جديدة من التعلم الاجتماعي. ننظر في كيف يعكس استنساخ السلوك وتوقع الرمز التالي تقليد الإنسان، وكيف يعكس التعلم من ملاحظات البشر التعليم البشري، وكيف يمكننا المضي قدمًا لتمكين وكلاء قادرين على التواصل الكامل يتعلمون من بعضهم البعض. نجد أنه بينما تم استخدام تقنيات التعلم الاجتماعي الفردية بنجاح، إلا أن هناك القليل من الأعمال الموحدة التي توضح كيفية جمعها معًا في وكلاء متمثلين اجتماعيًا.