بروتو سام -- تجزئة الصور الطبية بطلقة واحدة باستخدام النماذج الأساسية

يقدم هذا العمل إطارًا جديدًا، بروتو سام، لتجزئة الصور الطبية بطلقة واحدة. يجمع بين استخدام الشبكات النموذجية، المعروفة بالتجزئة قليلة الطلقات، مع SAM - نموذج أساسي للصور الطبيعية. تُنشئ الطريقة المقترحة قناع تجزئة مبدئي وخشن باستخدام شبكة ALPnet النموذجية، معززة بمشفّر DINOv2. بعد استخراج القناع المبدئي، تُستخرج مطالبات، مثل النقاط والمربعات المحيطة، والتي تُدخل بعد ذلك في نموذج Segment Anything (SAM). تُظهر النتائج المتقدمة على عدة مجموعات بيانات صور طبية وقدرات تجزئة آلية باستخدام مثال صورة واحد (طلقة واحدة) دون الحاجة إلى ضبط دقيق للنموذج الأساسي.