استكشاف الفوائد، التغلب على التحديات، وتشكيل الاتجاهات المستقبلية لتطبيق الذكاء الاصطناعي في صناعة الزراعة

يُعتبر النمو السكاني العالمي، الذي بلغ الآن 8 مليارات ومن المتوقع أن يصل إلى 9.7 مليار بحلول عام 2050، دافعًا ضروريًا لزيادة كبيرة في إنتاج الغذاء. تؤكد هذه الطلبات المتصاعدة على أهمية تقنيات الذكاء الاصطناعي في الزراعة، التي تعزز تحسين استخدام الموارد والإنتاجية في ظل ضغوط سلاسل التوريد وتكرار الأحداث الجوية القصوى. أجرت مراجعة منهجية للأدبيات باستخدام منهجية PRISMA، حيث تم فحص تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الزراعة من خلال 906 دراسات ذات صلة من خمس قواعد بيانات إلكترونية. من هذه الدراسات، تم اختيار 176 لإجراء تحليل بيبليومتري، مع تقييم جودة قام بتقليص الاختيار إلى 17 دراسة رئيسية. أبرزت المراجعة زيادة ملحوظة في المنشورات خلال السنوات الخمس الماضية، مع تحديد أكثر من 20 تقنية ذكاء اصطناعي رئيسية، منها التعلم الآلي، والشبكات العصبية الالتفافية، وإنترنت الأشياء، والبيانات الضخمة، والروبوتات، والرؤية الحاسوبية. أكدت الأبحاث مساهمات هامة من الهند، والصين، والولايات المتحدة الأمريكية، مع التركيز على قطاعات مثل إدارة المحاصيل، والتنبؤ، وإدارة الأمراض والآفات. اختتمت الدراسة بتحليل للتحديات الحالية والاتجاهات المستقبلية، مشيرة إلى اتجاهات واعدة للذكاء الاصطناعي في الزراعة لتلبية متطلبات الإنتاج الغذائي العالمية.