Key points are not available for this paper at this time.
شهدت التقدمات الأخيرة في نماذج اللغة الكبيرة ثورة في الوصول إلى المعلومات، حيث تستغل هذه النماذج البيانات المتاحة على الإنترنت لمعالجة استفسارات معقدة، مما يجعلها المصدر المفضل للمعلومات للكثير من المستخدمين. في بعض الحالات، تكون الاستفسارات حول بيانات متاحة للجمهور، والتي يمكن الإجابة عنها بفعالية من خلال التصورات البيانية. في هذه الورقة، نحقق في قدرة نماذج اللغة الكبيرة على توفير بيانات دقيقة وتصورات ذات صلة استجابة لمثل هذه الاستفسارات. بشكل محدد، نتحقق من قدرة GPT-3 وGPT-4 على توليد تصورات بصرية باستخدام مطالبات خالية من البيانات، حيث لا يرافق الاستفسار أي بيانات. نقوم بتقييم نتائج النماذج من خلال مقارنتها بأوراق غش التصور التي أنشأها خبراء التصوير البياني.
Building similarity graph...
Analyzing shared references across papers
Loading...
Darius Coelho
Harshit Barot
Naitik Rathod
Building similarity graph...
Analyzing shared references across papers
Loading...
درس كوئيلو وآخرون (السبت,) هذا السؤال.
www.synapsesocial.com/papers/68e63c0bb6db6435875cda9a — DOI: https://doi.org/10.48550/arxiv.2406.17805
Synapse has enriched 5 closely related papers on similar clinical questions. Consider them for comparative context: