Key points are not available for this paper at this time.
نستغل نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) لأتمتة العملية الكاملة لتحليلات الوصفية والتصوير البياني. يعلن المستخدم ببساطة عن هويته ويقدّم مجموعة بياناته. أداتنا LLM4Vis تحدد أهداف التحليل أو المقاييس، تولّد كود لمعالجة وتحليل البيانات، تصور النتائج وتفسّر التصور لتلخيص النقاط الرئيسية لمستخدمنا. نفحص قدرة نماذج اللغة الكبيرة على دمقرطة علم البيانات للمستخدم غير التقني وفي التعامل مع مجموعات بيانات غنية ومتعددة الوسائط. كما نستعرض حدود LLM4Vis، فرص التدخل البشري في الحلقة، والتحديات في قياس وتحسين متانة وفائدة خطوط تحليل البيانات المؤتمتة من البداية للنهاية التي تولّدها نماذج اللغة الكبيرة.
Building similarity graph...
Analyzing shared references across papers
Loading...
Cole Beasley
Azza Abouzied
New York University Abu Dhabi
Building similarity graph...
Analyzing shared references across papers
Loading...
درس بيزلي وآخرون (الجمعه) هذا السؤال.
www.synapsesocial.com/papers/68e64b3cb6db6435875dc027 — DOI: https://doi.org/10.1145/3665939.3665962