ParAcT-DDM: إطار قائم على الانتشار لنمذجة العمليات المعرفية النظامية متغيرة الزمن

مع انخراط الأشخاص في المهام على فترات ممتدة، تتغير حالاتهم النفسية بشكل منهجي بسبب عوامل مثل الممارسة، التعلم، و/أو الملل. ومع ذلك، فإن الأُطر السائدة لنمذجة العمليات المعرفية – مثل نماذج تراكم الأدلة – تأخذ في الاعتبار فقط تقديرًا واحدًا لعملية ما عبر مدة التجربة، مع تبرير غالبًا ما يكون أن هذه التغيرات غير ذات أهمية، أو على الأرجح ضئيلة، و/أو يمكن إزالتها بواسطة إجراءات تجريبية مثل كتل الممارسة. تقترح دراستنا وتطور وتقيم إطار ParAcT-DDM: نموذج قرار الانتشار عبر الزمن مع المعلمات – الذي يوحد الجهود السابقة للنمذجة من أبحاث الممارسة واتخاذ القرار. على وجه التحديد، يقوم إطارنا بنمذجة التغيرات متغيرة الزمن في معلمات نموذج قرار الانتشار من خلال افتراض أنه بدلاً من ثباتها عبر الزمن، تتبع تقديراتها دوالًا متغيرة عبر التجارب أو الكتل مستندة إلى نظرية عبر الزمن. مع التركيز على معلمتين من نموذج الانتشار – معدل الانجراف (كفاءة المهمة) والعتبة (الحذر) – وعدد كبير من الدوال المرشحة متغيرة الزمن، تشير نتائج محاكاةنا إلى أن معظم متغيرات إطار ParAcT-DDM تعرض خصائص استدلال متينة، من حيث تحديد المعلمات الرئيسية جيدًا وتمييز المتغيرات المختلفة عن بعضها البعض. تُظهر نتائجنا التجريبية أن متغيرات ParAcT-DDM تتفوق بشكل كبير على نموذج الانتشار القياسي في ثلاث مجموعات بيانات موجودة، بما في ذلك مجموعة أتم فيها المشاركون كتلة ممارسة قبل بدء تسجيل البيانات، مما يشير إلى أن العمليات المعرفية متغيرة الزمن غالبًا ما تحدث في تجارب معرفية نموذجية حتى عندما يحاول التصميم التجريبي صراحة إزالة تأثيرات الممارسة. أخيرًا، نجد أن وجود العمليات متغيرة الزمن يسبب تحيزات منهجية في تقديرات معلمات نموذج الانتشار القياسي، مما يشير إلى أن إطار ParAcT-DDM خاصتنا يمكن أن يكون حاسمًا لضمان متانة الاستدلالات ضد التغيرات متغيرة الزمن، بغض النظر عما إذا كانت هذه التغيرات ذات اهتمام مباشر.