التعلم النقلي القائم على الهندسة الريمانية باستخدام المقياس اللوغاريتمي الإقليدي لتصنيف إشارات EEG

تعد واجهات الدماغ والحاسوب (BCI) التي تؤسس تواصلاً مباشراً بين الدماغ والجهاز الخارجي متجاوزة الأعصاب الطرفية، واحدة من مجالات البحث الساخنة. كيفية تحويل نوايا الدماغ بفعالية إلى تعليمات للتحكم في الأجهزة الخارجية في الوقت الحقيقي تبقى قضية رئيسية تحتاج إلى معالجة في واجهات الدماغ والحاسوب. لقد حققت الطرق القائمة على الهندسة الريمانية نتائج تنافسية في فك تشفير إشارات EEG. ومع ذلك، تميل المصنفات الريمانية الحالية إلى تجاهل التغيرات في توزيع البيانات، مما يؤدي إلى تدهور أداء التصنيف في سيناريوهات العبور بين الجلسات و/أو بين الأشخاص.