Key points are not available for this paper at this time.
تمتلك نماذج اللغة الكبيرة (LLMs)، بفضل قدراتها في اكتساب المعرفة والاستدلال، القدرة على تعزيز الجوانب المختلفة للأنظمة ذاتية التكيف (SAS). ومع ذلك، لا يزال إمكان استخدام LLMs في SAS غير مستكشف إلى حد كبير وغير واضح، بسبب نقص الأدبيات من المؤتمرات أو المجلات الرائدة في المجال، مثل SEAMS وTAAS. تشير الطبيعة متعددة التخصصات لـ SAS إلى أن استلهام ودمج الأفكار من المجالات ذات الصلة، مثل هندسة البرمجيات والوكلاء المستقلين، يمكن أن يكشف عن اتجاهات بحثية مبتكرة لـ LLMs داخل SAS. لتحقيق هذا الهدف، تقدم هذه الورقة نتائج مراجعة أدبية للدراسات في المجالات ذات الصلة، وتلخص وتصنف الدراسات المتعلقة بـ SAS، وتحدد إمكاناتها للجوانب المحددة من SAS. تصنيف الأدبيات: www.github.com/545659928/LLM4SAS
Building similarity graph...
Analyzing shared references across papers
Loading...
Jialong Li
Mingyue Zhang
Nianyu Li
KU Leuven
Peking University
Tokyo Institute of Technology
Building similarity graph...
Analyzing shared references across papers
Loading...
درس لي وآخرون (مون،) هذا السؤال.
www.synapsesocial.com/papers/68e6f04eb6db64358766b2b9 — DOI: https://doi.org/10.1145/3643915.3644088
Synapse has enriched 5 closely related papers on similar clinical questions. Consider them for comparative context: