المراقبة الحية للجودة والتطوير العملياتي المدعوم بالذكاء الاصطناعي لتحسين أداء التصنيع

أدى دمج الذكاء الاصطناعي (AI) في عمليات التصنيع إلى ثورة في مراقبة الجودة وتحسين العمليات. تركز هذه الورقة على المراقبة الحية والتحسين العملياتي المدعوم بالذكاء الاصطناعي، وتستكشف إمكاناته لتعزيز أداء التصنيع. تستعرض الدراسة التطورات الحديثة في تقنيات الذكاء الاصطناعي، مبرزة تطبيقها في بيئات التصنيع. باستخدام خوارزميات التعلم الآلي، وبيانات المستشعرات، واتصال إنترنت الأشياء، يسهل النظام المقترح المراقبة المستمرة لمتغيرات الإنتاج. يسمح الإطار المدعوم بالذكاء الاصطناعي بالتنبؤ المبكر بالأعطال، مما يقلل من الاضطرابات واحتمالية إنتاج منتجات دون المستوى المطلوب. تستكشف الورقة أيضاً دور الذكاء الاصطناعي في تحسين التصنيع ديناميكياً من خلال التحليلات الحية، والتحكم التكيفي، والصيانة التنبؤية، واتخاذ القرار الذكي، مما يعزز الكفاءة، واستخدام الموارد، وجودة المنتج. استناداً إلى مراجعة شاملة للأدبيات، ودراسات حالة، ونتائج تجريبية لـ Wan et al. (2021)، توضح Kleven Maritime AS و Ekornes كيف يعزز التصنيع المدعوم بالذكاء الاصطناعي بالحاسوب كفاءة الإنتاج والتخصيص من خلال تحليل البيانات الحي، والتقسيم الوحدوي، وتنفيذ أنظمة ERP، والاستعداد للصناعة 4.0، مما يمكن من معالجة متزامنة لعمليات متعددة مخصصة لتفضيلات العملاء. توفر هذه الورقة مورداً قيمًا للباحثين والممارسين والمهنيين الصناعيين الذين يسعون لاستغلال الإمكانات الكاملة للذكاء الاصطناعي لدفع أداء التصنيع إلى آفاق جديدة.