رسم بياني للأفكار: حل المشكلات المعقدة باستخدام نماذج اللغة الكبيرة

نُقدّم إطار رسم بياني للأفكار (GoT): إطار متطور يعزز قدرات التهيئة في نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) متجاوزًا النماذج التقليدية مثل سلسلة الأفكار أو شجرة الأفكار (ToT). الفكرة الأساسية والميزة الرئيسية لـ GoT هي القدرة على تمثيل المعلومات التي يولدها نموذج اللغة الكبير كرسوم بيانية عشوائية، حيث تمثل وحدات المعلومات ("أفكار نموذج اللغة الكبيرة") رؤوس الرسم البياني، وتمثل الحواف العلاقات بناءً على الاعتمادية بين هذه الرؤوس. تتيح هذه الطريقة دمج أفكار نموذج اللغة الكبيرة بصورة تآزرية، استخلاص جوهر شبكات الأفكار بأكملها، أو تعزيز الأفكار باستخدام حلقات التغذية الراجعة. نوضح أن GoT يتفوق على أفضل الأساليب الحالية في مهام مختلفة، على سبيل المثال زيادة جودة الفرز بنسبة 62% مقارنة بـ ToT، مع تقليل التكاليف بأكثر من 31% في الوقت نفسه. ونتأكد من أن GoT قابل للتوسعة مع تحولات جديدة للأفكار، مما يتيح استخدامه لقيادة مخططات تهيئة جديدة. هذا العمل يقرب التفكير في نماذج اللغة الكبيرة من التفكير البشري أو آليات الدماغ مثل التكرار، كلاهما يشكلان شبكات معقدة.