Key points are not available for this paper at this time.
يُعد توليف صور وفيديوهات قابلة للتحكم وواقعية من الأهداف الأساسية في مجال الرسومات الحاسوبية. التقديم العصبي هو مجال ناشئ بسرعة في تركيب الصور يسمح بتمثيل مضغوط للمشاهد، ومن خلال استخدام الشبكات العصبية يمكن تعلّم التقديم من الملاحظات الموجودة. تنفذ حقول الإشعاع العصبي (NeRF) توليفة فعالة بين الحقول العصبية ومكون الرسومات التقديم الحجمي. تحقق NeRF أول تأثير تركيب منظر بمستوى صورة فوتوغرافية باستخدام تمثيل ضمني. على عكس الطرق السابقة، تختار NeRF الحجم كتمثيل وسيط لإعادة بناء حجم ضمني. على الرغم من المزايا الواضحة لـ NeRF، توجد العديد من العيوب في النسخة الأصلية من NeRF: بطيء في التدريب والتقديم، يحتاج إلى عدد كبير من المناظر، يمكنه فقط تمثيل المشاهد الثابتة، وتمثيل NeRF المدرب لا يعمم على مشاهد أخرى. يركز هذا التقرير على تحسين العيوب المذكورة أعلاه لـ NeRF من قبل الباحثين خلال السنوات الثلاث الماضية ويحلل الحلول لمشاكل NeRF من عدة وجهات نظر.
Building similarity graph...
Analyzing shared references across papers
Loading...
Xiaoju Liu
Applied and Computational Engineering
University of Electronic Science and Technology of China
Building similarity graph...
Analyzing shared references across papers
Loading...
درس شياوجو ليو (الجمعة) هذا السؤال.
www.synapsesocial.com/papers/68e73fdcb6db6435876b93d4 — DOI: https://doi.org/10.54254/2755-2721/45/20241016