Key points are not available for this paper at this time.
تعتمد المؤسسات التعليمية بشكل متزايد على المنصات الرقمية لتقديم المحتوى والتعلم، مراقبة الحضور، التواصل مع أصحاب المصلحة، وتقييم الأداء المؤسسي. على الرغم من الفوائد في الكفاءة وسهولة الوصول التي توفرها، فإن هذه المنصات الرقمية تعتمد على البيانات الشخصية التي يمكن من خلالها، عبر عملية تحويل البيانات إلى شكل قابل للتحليل (datafication)، تتبع ومراقبة وتصنيف الموظفين والطلاب. يمكن استخدام المعلومات المستخلصة من هذه البيانات لتشكيل المستقبل التعليمي والمهني. يتناول هذا المقال كيف أصبحت عملية تحويل البيانات إلى معلومات قضية عدالة اجتماعية في التعليم، مع مناقشة الآثار على الرفاهية، اتخاذ القرار، الحوكمة، والسلطة في التعليم. باستخدام إطار عمل Hintz وزملائه للعدالة في البيانات، يتم تطبيق واستكشاف الأبعاد الثلاثة للعدالة في البيانات في سياق التعليم، وهي: (1) البنى التحتية، (2) التنظيم، و(3) أصحاب المصلحة المطلعين والمثقفّين. يناقش المقال التحديات الفريدة لتحقيق العدالة في البيانات في التعليم ويختم بتحديد الأسئلة الرئيسية لأجندة بحث مستقبلية.
Building similarity graph...
Analyzing shared references across papers
Loading...
Luci Pangrazio
Glenn Auld
Julianne Lynch
Educational Philosophy and Theory
Deakin University
Building similarity graph...
Analyzing shared references across papers
Loading...
درس بانغرازيو وزملاؤه (الثلاثاء) هذا السؤال.
www.synapsesocial.com/papers/68e7757db6db6435876ea496 — DOI: https://doi.org/10.1080/00131857.2024.2320196
Synapse has enriched 5 closely related papers on similar clinical questions. Consider them for comparative context: