ActiveRAG: كشف كنوز المعرفة من خلال التعلم النشط

أدخلت تقنية التوليد المعزز بالاسترجاع (RAG) نمطًا جديدًا لنماذج اللغة الكبيرة (LLMs)، مما يساعد في حل المهام المكثفة بالمعرفة. ومع ذلك، تضع نماذج RAG الحالية نماذج اللغة الكبيرة كمستقبلات سلبية للمعلومات، مما يقيّد قدرتها على التعلم وفهم المعرفة الخارجية. في هذا البحث، نقدم ActiveRAG، إطار RAG مبتكر ينتقل من الاكتساب السلبي للمعرفة إلى آلية التعلم النشط. تستخدم هذه الطريقة آلية بناء المعرفة لتطوير فهم أعمق للمعرفة الخارجية من خلال ربطها بالمعرفة المكتسبة أو المحفوظة سابقًا. بعد ذلك، يصمم آلية المحور المعرفي لدمج النتائج من سلسلتي التفكير وبناء المعرفة، مما يوازن الإدراك الداخلي لنماذج اللغة الكبيرة. تُظهر نتائج تجاربنا أن ActiveRAG يتفوق على نماذج RAG السابقة، محققًا تحسنًا بنسبة 5% في مجموعات بيانات الإجابة على الأسئلة. جميع البيانات والتعليمات البرمجية متاحة على https://github.com/OpenMatch/ActiveRAG.