الثقة تحت العقلانية المقيدة: استكشاف التفاعل بين البشر والذكاء الاصطناعي في صنع القرار من خلال النماذج اللغوية الكبيرة

تبحث هذه الدراسة دور الذكاء الاصطناعي (AI) والنماذج اللغوية الكبيرة (LLMs) في إطار عقلانية سيمون المقيدة، مع التركيز على عوامل مثل التفضيلات والكفاءة والتعلم والإقناع التي تؤثر على ثقة متخذي القرار في نتائج الذكاء الاصطناعي. تم جمع البيانات باستخدام طرق مختلطة، شملت الاستبيانات والمقابلات، تلتها تحليلات وصفية وموضوعية لاستكشاف ديناميكيات الثقة في التفاعلات بين الإنسان والذكاء الاصطناعي تحت ظروف العقلانية المقيدة. أبرز المشاركون فعالية أنظمة الذكاء الاصطناعي في اتخاذ القرار المحصور بعقلانية مقيدة وناقشوا كيف يمكن لأنظمة الذكاء الاصطناعي التخفيف من هذه القيود. تؤكد النتائج على الدور الحاسم للثقة في تسهيل تفاعلات فعالة بين الإنسان والذكاء الاصطناعي، مشيرة إلى أن التفسيرات التي يقدمها الذكاء الاصطناعي لا تدعم فقط اتخاذ القرار بل تعزز أيضًا ثقة المستخدمين في هذه الأنظمة. تحدد الدراسة الثقة كجانب متعدد الأوجه وديناميكي في التفاعلات بين الإنسان والذكاء الاصطناعي، وترشح أن مطوري الذكاء الاصطناعي يمكنهم تحسين الموثوقية من خلال الشفافية، والكفاءة المثبتة، والتعلم المستمر. من المتوقع أن يؤدي تعزيز هذه العوامل إلى تبني واسع وتحسين تجربة المستخدم الإجمالية مع أنظمة الذكاء الاصطناعي.