مسح لأنظمة الوكلاء المتعددين المعتمدة على نماذج اللغة الكبيرة في الطب

أظهرت أنظمة الوكلاء المتعددين المعتمدة على نماذج اللغة الكبيرة (LLM) إمكانيات كبيرة في دعم المهام المعقدة في المجال الطبي، مثل تحسين دقة التشخيص وتسهيل التعاون متعدد التخصصات. ومع ذلك، بالرغم من التقدم، هناك نقص في الأُطُر المنظمة التي توجه تصميم هذه الأنظمة لحل المشكلات الطبية. في هذه الورقة، نُجري مسحًا شاملاً للأنظمة الطبية متعددة الوكلاء القائمة، ونقترح تصنيفاً خاصاً بالطب على ثلاثة أبعاد رئيسية: تكوين الفريق، تعزز المعرفة الطبية، وتفاعل الوكلاء. كما نُحدد عدة اتجاهات بحثية مستقبلية مثل دمج التعاون بين الإنسان والذكاء الاصطناعي لضمان أن الخبرة البشرية والتفكير متعدد الوكلاء يعالجان معًا المهام السريرية المعقدة، وتصميم وتقييم ملفات تعريف الوكلاء، وتطوير أنظمة تتطور ذاتيًا تتكيف مع المعرفة الطبية المتغيرة والبيئات السريرية سريعة التغير. خلاصة القول، يقدم عملنا نظرة منظمة على أنظمة الوكلاء المتعددين الطبية ويبرز فرصًا رئيسية لتطوير أبحاثها وتطبيقها العملي.