مراجعة حول بناء وتطبيق مخططات المعرفة الدومينية: ممارسات عابرة للمجالات واستكشافات متقدمة مدفوعة بنماذج اللغة الكبيرة

تُعد مخططات المعرفة (KGs) بنية تحتية أساسية للذكاء الاصطناعي، وقد حققت نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) تقدماً كبيراً في بنائها وتطبيقها. تستعرض هذه الورقة البحثية بشكل منهجي أحدث الأبحاث المحلية والدولية حول بناء مخططات المعرفة الدومينية. محلياً، تركز الدراسات على التكيف مع الموارد المحدودة وهندسة التعليمات في المجالات الرأسية (الزراعة، الرعاية الصحية، التعليم، إلخ)، مثل الاستخراج القليل العينات عبر LoRA والتعرف على الكيانات بدون عينات باستخدام DeepSeek. دولياً، يؤكد البحث على الأطر العامة في موارد المعادن، التصنيع الذكي، ومجالات أخرى، متضمناً دمج متعدد الوسائط باستخدام Cross-Modal Transformers وتمثيل المعرفة القائم على الخماسيات. كما يحلل التطور التكنولوجي والتحديات الحالية. تشمل الاتجاهات المستقبلية تعميق التآزر بين LLM وKG وتعزيز قابلية التفسير. توفر هذه الدراسة مرجعاً منهجياً لإدارة المعرفة الذكية.