Faster R-CNN: نحو كشف الأجسام في الوقت الحقيقي باستخدام شبكات اقتراح المناطق

تعتمد أفضل شبكات كشف الأجسام على خوارزميات اقتراح المناطق لتخمين مواقع الأجسام. لقد قللت التقدّمات مثل SPPnet وFast R-CNN وقت تشغيل هذه الشبكات، مما كشف أن حساب اقتراح المناطق هو عنق الزجاجة. في هذا العمل، نقدم شبكة اقتراح المناطق (RPN) التي تشارك ميزات الالتفاف عبر الصورة الكاملة مع شبكة الكشف، مما يتيح اقتراح مناطق شبه مجانية التكلفة. الـ RPN شبكة التلافيفية بالكامل تتنبأ في نفس الوقت بحدود الأجسام ونقاط وجود الأجسام في كل موقع. تُدرّب RPN بشكل متكامل لتوليد اقتراحات مناطق عالية الجودة تستخدمها Fast R-CNN للكشف. ندمج أيضاً RPN وFast R-CNN في شبكة واحدة عبر مشاركة ميزات الالتفاف الخاصة بهما—باستخدام مصطلحات الشبكات العصبية الحديثة مع آليات "الانتباه"، يُعلِم مكون RPN الشبكة الموحدة أين تنظر. بالنسبة لنموذج VGG-16 العميق جداً، نظام الكشف الذي طورناه يعمل بمعدل 5 إطارات في الثانية (شاملة كل الخطوات) على وحدة معالجة الرسوميات، مع تحقيق دقة كشف أجسام متقدمة على مجموعات بيانات PASCAL VOC 2007، 2012، وMS COCO مع 300 اقتراح فقط لكل صورة. في مسابقات ILSVRC وCOCO 2015، Faster R-CNN وRPN هما أساس الإدخالات الفائزة بالمركز الأول في عدة مسارات. لقد تم توفير الكود للعامة.