نظرة داخل الصندوق الأسود: مسح حول الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير (XAI)

مع بزوغ فجر الثورة الصناعية الرابعة، نشهد اعتمادًا سريعًا وواسع النطاق للذكاء الاصطناعي (AI) في حياتنا اليومية، مما يساهم في تسريع التحول نحو مجتمع أكثر اعتمادًا على الخوارزميات. ومع ذلك، حتى مع هذه التقدمات غير المسبوقة، هناك عائق رئيسي أمام استخدام أنظمة الذكاء الاصطناعي يعتمد على أنها غالبًا ما تفتقر إلى الشفافية. في الواقع، طبيعة هذه الأنظمة كصندوق أسود تسمح بتنبؤات قوية، لكنها لا يمكن تفسيرها بشكل مباشر. لقد أثار هذا الأمر نقاشًا جديدًا حول الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير (XAI). يُعد هذا المجال البحثي واعدًا بشكل كبير لتحسين الثقة والشفافية في أنظمة الذكاء الاصطناعي. ويُعتبر شرطًا أساسيًا لاستمرار تقدم الذكاء الاصطناعي بشكل ثابت دون انقطاع. يوفر هذا المسح نقطة انطلاق للباحثين والممارسين المهتمين لتعلم الجوانب الرئيسية للجسم البحثي الشاب والسريع النمو المرتبط بـ XAI. من خلال مراجعة الأدبيات، نستعرض الأساليب الحالية المتعلقة بالموضوع، نناقش الاتجاهات المحيطة به، ونقدم مسارات البحث الرئيسية.