Key points are not available for this paper at this time.
الغرض من هذه الدراسة هو تقييم تأثير الذكاء الاصطناعي (AI) على التعليم. بناءً على سرد وإطار لتقييم الذكاء الاصطناعي تم تحديده من تحليل تمهيدي، تقتصر الدراسة على تطبيقات وتأثيرات الذكاء الاصطناعي في الإدارة والتعليم والتعلم. تم استخدام منهج البحث النوعي، مستفيدين من مراجعة الأدبيات كتصميم ومنهج بحثي، مما ساعد بفعالية في تحقيق هدف الدراسة. الذكاء الاصطناعي هو مجال دراسة والابتكارات والتطورات الناتجة التي أدت إلى الحواسيب والآلات وغيرها من الوسائل التي تتمتع بذكاء شبيه بالذكاء البشري يتميز بالقدرات الإدراكية، والتعلم، والقدرة على التكيف، واتخاذ القرارات. أكدت الدراسة أن الذكاء الاصطناعي قد تم تبنيه واستخدامه بشكل واسع في التعليم، خصوصًا من قبل المؤسسات التعليمية، بأشكال متعددة. بدأ الذكاء الاصطناعي في صورة تقنيات الحاسوب والتقنيات المرتبطة به، ثم انتقل إلى أنظمة التعليم الذكية القائمة على الويب وعبر الإنترنت، وأخيرًا مع استخدام أنظمة الحاسوب المدمجة إلى جانب تقنيات أخرى، مثل استخدام الروبوتات الشبيهة بالبشر والروبوتات الحوارية على الويب لأداء وظائف المعلمين بشكل مستقل أو بمساعدة المعلمين. باستخدام هذه المنصات، تمكن المعلمون من أداء وظائف إدارية مختلفة مثل مراجعة وتقييم مهام الطلاب بشكل أكثر فعالية وكفاءة، وتحقيق جودة أعلى في أنشطتهم التدريسية. من ناحية أخرى، ولأن هذه الأنظمة تستفيد من التعلم الآلي والقدرة على التكيف، تم تخصيص المناهج والمحتوى وتفصيلهما بما يتناسب مع احتياجات الطلاب، مما عزز الاستيعاب والاحتفاظ بالمعلومات، وبالتالي تحسين تجربة المتعلم وجودة التعليم بشكل عام.
Building similarity graph...
Analyzing shared references across papers
Loading...
Lijia Chen
Pingping Chen
Zhijian Lin
IEEE Access
Fuzhou University
Yango University
Building similarity graph...
Analyzing shared references across papers
Loading...
درس Chen et al. (Wed,) هذا السؤال.
www.synapsesocial.com/papers/696010258c710c2be5c6b076 — DOI: https://doi.org/10.1109/access.2020.2988510
Synapse has enriched 5 closely related papers on similar clinical questions. Consider them for comparative context: