Key points are not available for this paper at this time.
أحد الأسباب المحتملة لاستمرار عدم الاهتمام بتحليل القدرة الإحصائية في البحوث في علوم السلوك هو صعوبة الوصول إلى المواد القياسية أو صعوبة التعامل معها. هنا يُقدم عرض مناسب، وإن لم يكن شاملاً، لأحجام العينات المطلوبة. تُعطى مؤشرات حجم التأثير والقيم التقليدية لها للآثار المعرفة تشغيليًا على أنها صغيرة ومتوسطة وكبيرة. تُدرج أحجام العينات اللازمة لقدرة .80 للكشف عن التأثيرات عند هذه المستويات لثمانية اختبارات إحصائية قياسية: (أ) الفرق بين المتوسطات المستقلة، (ب) دلالة ارتباط حاصل الضرب اللحظي، (ج) الفرق بين الارتباطات المستقلة، (د) اختبار الإشارة، (هـ) الفرق بين النسب المستقلة، (و) اختبارات مربع كاي لملاءمة البيانات وجداول الترابط، (ز) تحليل التباين الأحادي الاتجاه، و(ح) دلالة الترابط المتعدد أو الترابط الجزئي المتعدد.
Building similarity graph...
Analyzing shared references across papers
Loading...
Jacob Cohen
Psychological Bulletin
New York University
Building similarity graph...
Analyzing shared references across papers
Loading...
درس Jacob Cohen (الأربعاء) هذا السؤال.
www.synapsesocial.com/papers/6978e06db13fcb543fd5cbb4 — DOI: https://doi.org/10.1037//0033-2909.112.1.155