الملخص: تبحث هذه الدراسة في كيف يمكن استخدام تقنيات التعلم الآلي للتنبؤ بأداء الاستدامة الوطني في تركيا بطريقة شاملة ومدفوعة بالبيانات. التنمية المستدامة هي مفهوم متعدد الأبعاد يتشكل بواسطة عوامل اقتصادية واجتماعية وبيئية وتكنولوجية، مما يجعل تقييمها تحدياً من خلال الأساليب التحليلية التقليدية. باستخدام بيانات وطنية ودولية رسمية تغطي الفترة من 2000 إلى 2022، تطور هذه الدراسة نماذج تنبؤية بناءً على مؤشرات الاستدامة الرئيسية. يتم تطبيق ومقارنة عدة خوارزميات للتعلم الآلي لتقييم قدرتها على التقاط العلاقات المعقدة بين أبعاد الاستدامة. تظهر النتائج أن نماذج التعلم الآلي يمكن أن تتنبأ بنجاح بأداء الاستدامة في تركيا بدقة عالية، مما يبرز أهمية القدرة التكنولوجية، الهيكل الاقتصادي، التنمية الاجتماعية، والظروف البيئية. تُظهر النتائج إمكانات التعلم الآلي كأداة لدعم القرار لرصد الاستدامة وتصميم السياسات. تساهم هذه الدراسة في الأدبيات من خلال تقديم إطار يمكن تكراره لتقييم الاستدامة على المستوى الوطني وتقديم رؤى عملية لصانعي السياسات الذين يسعون إلى استراتيجيات قائمة على الأدلة لدعم أهداف التنمية المستدامة. من منظور السياسة، توفر النتائج توجيهاً ملموساً لتركيا ودول نامية مماثلة من خلال تسليط الضوء على المجالات ذات الأولوية مثل البنية التحتية الرقمية، قدرة الابتكار، توظيف النساء، وسياسات الطاقة المتجددة لتحسين الأداء الاستدامي على المدى الطويل.
درس كاياكوش وآخرون (الأربعاء) هذا السؤال.