تحليل مقارن لأداء القراءة في PostgreSQL و MongoDB في التجارة الإلكترونية: دراسة تجريبية لعمليات التصفية والاستعلامات التحليلية

تقدم هذه الورقة تحليلاً مقارناً لأداء القراءة في PostgreSQL وMongoDB في سيناريوهات التجارة الإلكترونية، باستخدام مجموعات بيانات متطابقة في بيئة مضيف وحيد محدودة الموارد. تُظهر النتائج أن PostgreSQL ينفذ الاستعلامات التحليلية المعقدة أسرع بمعدل يتراوح بين 1.6 و15.1 مرة، اعتمادًا على نوع الاستعلام وحجم البيانات. استخدمت الدراسة توليد بيانات تركيبية بمكتبة Faker عبر ثلاث مراحل، مع معالجة حتى 300,000 منتج وتنفيذ كل واحد من 6 أنواع استعلام 15 مرة. تم اختبار كل من الاستعلامات التصفوية والتحليلية على بيانات غير مفهرسة في بيئة localhost خاضعة للتحكم مع PostgreSQL 17.5 وMongoDB 7.0.14، باستخدام التكوينات الافتراضية. أظهر PostgreSQL أوقات تنفيذ أقصر بنسبة 65-80% لاستعلامات متعددة المعايير، بينما استلزم MongoDB حوالي 33% مساحة أقل على القرص. تشير هذه النتائج إلى أن المخططات العلائقية المعممة مفيدة لأنظمة التجارة الإلكترونية القائمة على المعاملات التي تهيمن عليها الاستعلامات التحليلية. النتائج قابلة للتطبيق مباشرة على مطوري التجارة الإلكترونية الصغار والمتوسطين الذين يعملون في بيئات نشر بمضيف واحد بتكاليف محدودة عند الاختيار بين قواعد البيانات العلائقية والمستندة للوثائق للبيانات المعاملاتية المهيكلة مع أعباء عمل قراءة ثقيلة تحليلية. تؤكد التحقق المحدود المفهرس أن الاتجاهات الأساسية تظل ثابتة ضمن تكوين فهرسة بسيط. ستبحث الأعمال المستقبلية استراتيجيات فهرسة أوسع، وأعباء عمل كثيفة الكتابة، وسيناريوهات نشر موزعة.