Key points are not available for this paper at this time.
الملخص تم تصميم التعويض المتعدد للتعامل مع مشكلة البيانات المفقودة في قواعد البيانات المتاحة للجمهور حيث يكون منشئ قاعدة البيانات والمستخدم النهائي كيانين منفصلين. الهدف هو الاستدلال التكراري الصحيح للمستخدمين النهائيين الذين عادةً ما يمتلكون وصولًا فقط إلى برنامج البيانات الكاملة ويمتلكون معرفة محدودة بالأسباب والنماذج الخاصة بعدم الاستجابة. في هذا الموقف وهذا الهدف، أعتقد أن التعويض المتعدد بواسطة منشئ قاعدة البيانات هو الطريقة المفضلة. تقدم هذه المقالة أولاً وصفًا للسياق والأهداف المفترضة، وثانيًا، تستعرض إطار التعويض المتعدد ونتائجه القياسية. هذه المناقشات التمهيدية مهمة بشكل خاص لأن بعض التعليقات الحديثة على التعويض المتعدد عكست إما سوء فهم للأهداف العملية للتعويض المتعدد أو سوء فهم للنتائج النظرية الأساسية. ثم يتم النظر في الانتقادات الموجهة للتعويض المتعدد، وأخيرًا يتم إجراء مقارنات مع استراتيجيات بديلة.
Building similarity graph...
Analyzing shared references across papers
Loading...
Donald B. Rubin
Journal of the American Statistical Association
Harvard University
Building similarity graph...
Analyzing shared references across papers
Loading...
درس دونالد ب. روبن (سات،) هذا السؤال.
www.synapsesocial.com/papers/699c76baae31d3388c0cbd78 — DOI: https://doi.org/10.1080/01621459.1996.10476908
Synapse has enriched 5 closely related papers on similar clinical questions. Consider them for comparative context: