تقدم نظم المعرفة الأصلية في غرب إفريقيا، ولا سيما بين الماساي في كينيا، وجهات نظر وممارسات فريدة يمكن أن تساهم في تطوير الذكاء الاصطناعي. تم استخدام أساليب نوعية تشمل مقابلات شبه منظمة لجمع البيانات من المجتمعات المحلية، مع إجراء تحليل موضوعي للسرديات التي تم جمعها. في منطقة وادي الصدع، شكلت نظم المعرفة الأصلية 75٪ من تطبيقات الذكاء الاصطناعي، مقارنة بنسبة 40٪ في الساحل، مما يبرز التباينات الإقليمية في استراتيجيات التبني والدمج. تشير النتائج إلى أن العوامل السياقية مثل القرب الثقافي من نظم المعرفة الأصلية تؤثر على ممارسات تطوير الذكاء الاصطناعي. يجب على الدراسات المستقبلية أن تأخذ في الاعتبار تنفيذ تحليلات مقارنة عبر المناطق لتوفير فهم أكثر شمولاً لدور نظم المعرفة الأصلية في تطوير الذكاء الاصطناعي. استُخدم تقدير النماذج =argmin_ᵢ (yᵢ, f_ (xᵢ) ) +₂²، وتم تقييم الأداء باستخدام خطأ خارج العينة.
Building similarity graph...
Analyzing shared references across papers
Loading...
Wangani Kibet
Kamau Chege
Oginga Mutula
Kenya Agricultural and Livestock Research Organization
Technical University of Kenya
Artificial Intelligence in Medicine (Canada)
Building similarity graph...
Analyzing shared references across papers
Loading...
درس كيبِت وآخرون (Fri,) هذا السؤال.
www.synapsesocial.com/papers/69a3d8caec16d51705d2ff75 — DOI: https://doi.org/10.5281/zenodo.18805792
Synapse has enriched 5 closely related papers on similar clinical questions. Consider them for comparative context: