تم اعتماد الذكاء الاصطناعي (AI) بسرعة في الأبحاث السريرية خلال العقد الماضي، ومع ذلك لا يزال مدى دمج الاعتبارات الاقتصادية في هذا الأدب غير واضح. تقدم هذه الدراسة تحليلًا ببليومتريًا واسع النطاق لأبحاث الذكاء الاصطناعي السريري المفهرسة في Web of Science. تشمل التحليلات الزمنية الفترة من 2000 إلى 2024 (54219 دراسة سريرية عن الذكاء الاصطناعي)، بينما تركز رسم الشبكة، تراكب الاقتباسات، وتحليل الكثافة على لقطة عام 2024 (N = 14995). استخدم مؤشر قائم على النسبة لتتبع البروز النسبي للاعتبارات الاقتصادية مع مرور الوقت. تظهر النتائج تسارعًا كبيرًا في منشورات الذكاء الاصطناعي السريري بعد 2015، بينما ظلت الدراسات التي تتناول صراحةً التكاليف أو الجدوى الاقتصادية أو العبء الاقتصادي نادرة بشكل مستمر، حيث تمثل أقل من 1% من الإنتاج السنوي في معظم السنوات. تشير التحليلات الهيكلية إلى أن المصطلحات الاقتصادية مرتبطة ارتباطًا وثيقًا بالكلمات المفتاحية المتعلقة بالنمذجة واتخاذ القرار، لكنها لا تشكل مجموعات موضوعية مستقلة. على الرغم من أن الدراسات التي تركز على الاقتصاد تحقق تأثير اقتباس معتدلًا عند وجودها، فإن تواترها المنخفض يحد من تأثيرها الهيكلي. تكشف النتائج عن وجود خلل مستمر بين الابتكار المنهجي السريع والتقييم الاقتصادي المحدود في أبحاث الذكاء الاصطناعي السريري، مما يسلط الضوء على الحاجة إلى دمج أكثر منهجية للمنظورات الاقتصادية لدعم الاعتماد السريري المستدام.
Building similarity graph...
Analyzing shared references across papers
Loading...
درس هكان أوزكان (الثلاثاء) هذا السؤال.
www.synapsesocial.com/papers/69a75b10c6e9836116a21b1f — DOI: https://doi.org/10.69882/adba.iteb.2026011
Synapse has enriched 5 closely related papers on similar clinical questions. Consider them for comparative context:
Hakan Özcan
Information technology in economics and business.
Amasya Üniversitesi
Building similarity graph...
Analyzing shared references across papers
Loading...