لا يزال الرصد الدقيق والموثوق لمشاريع البناء يمثل تحديًا بسبب التبليغ المجزأ، عدم التيقن في البيانات، وتأخر تكامل النظام. يقيم هذا البحث RealCONs، إطار مراقبة وقت حقيقي مفعل بالرموز السريعة (QR) يدمج BIM، المسح المتنقل، تخزين SQL السحابي، وتحليلات Power BI لدعم التحكم المباشر بالمشروع. تم إجراء تحليل حالة مقارنة لمدة 90 يومًا لمشروعي كهرباء وأجهزة متزامنين، حيث تم مقارنة RealCONs بنظام تتبع تقليدي. تم تقييم الأداء باستخدام مقاييس القيمة المكتسبة والجدول الزمني المكتسب، مدعومة باختبارات كاي تربيع، اختبارين للنسب، فواصل الثقة، اختبار الطبيعة الاعتيادية، التنبؤ الانحداري، وتحليلات ويلكوكسون ومان-ويتني غير المعلمية. أظهرت ديمومة البيانات تفوقًا كبيرًا لـ RealCONs، مع خمسة أيام مفقودة في القيمة المكتسبة مقارنة بـ 35 في المشروع المقارن (χ 2 = 28.93، p < .001). عبر 51 يومًا مزدوجًا، حقق RealCONs معامل أداء التكلفة (CPI) أعلى (1.02 مقابل 0.90) ومعامل أداء الجدول الزمني (SPI) أعلى (1.01 مقابل 0.89). خلال حدث تأخير (الأيام 33–37)، حافظ RealCONs على تقدم قابل للقياس وتنبؤ إحصائي مهم لـ SPI، في حين سجل النظام المقارن صفر قيمة مكتسبة. بشكل عام، مكّن RealCONs من كشف التأخير بشكل مبكر، وحسن موثوقية التنبؤات، وقدم دعم قرار متدرج وواقعي يتماشى مع أهداف الصناعة 4.0. • يثبت صحة إطار تتبع في الوقت الحقيقي للمشاريع الإنشائية الكبيرة. • يدمج QR المتنقل، BIM، P6، SQL السحابي، وPower BI للرؤية الكاملة. • يظهر مكاسب كبيرة في ديمومة البيانات، ومقاييس القيمة والجدول المكتسبة مقابل الأنظمة الحالية. • يتيح كشف تأخيرات مبكرًا باستخدام القيمة المكتسبة والجدول الزمني المكتسب مجتمعين. • يبرهن عن نشر قابل للتدرج ومختبر ميدانيًا يحسن دعم القرار.
Building similarity graph...
Analyzing shared references across papers
Loading...
Kambiz Radman
Mostafa Babaeian Jelodar
Ruggiero Lovreglio
Automation in Construction
Massey University
Building similarity graph...
Analyzing shared references across papers
Loading...
درس رادمان وزملاؤه (الأربعاء) هذا السؤال.
www.synapsesocial.com/papers/69a75c73c6e9836116a255cb — DOI: https://doi.org/10.1016/j.autcon.2026.106781