مسارات الاستدامة: تفكيك تأثير الذكاء الاصطناعي على تحول سلاسل الإمداد الخضراء

في ظل الجهود العالمية لمواجهة تباطؤ الاقتصاد، تدهور البيئة، وعدم المساواة الاجتماعية، أصبح سؤال كيف يمكن للذكاء الاصطناعي (AI) أن يقود تحول سلاسل الإمداد الخضراء قضية محورية لتحقيق التنمية المستدامة. استنادًا إلى بيانات دقيقة من شركات مدرجة في سوق الأسهم الصينية A-share (2013-2023)، تبحث هذه الدراسة التأثيرات المتداخلة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي ضمن شبكات سلسلة الإمداد، مع التركيز بشكل خاص على كيفية تأثير تبني العملاء في الطرف المتلقي للذكاء الاصطناعي على التحول الأخضر لموردي الوسط. تكشف النتائج أن هذا التأثير التحفيزي يتحقق بشكل أساسي من خلال ثلاث مسارات وسيطة رئيسية: (1) بتخفيف قيود التمويل من خلال تعزيز شفافية وقابلية التحقق من المعلومات البيئية للشركات، مما يوجه أسواق رأس المال لتعزيز التفضيلات الخضراء؛ (2) بتحسين الكفاءة التشغيلية عبر تحسين توقعات الطلب، إدارة الطاقة، وتعاون سلسلة الإمداد؛ و(3) من خلال تقليل مخاطر اضطرابات سلسلة الإمداد للمؤسسات الموردية، مما يشجع الشركات على الخضوع للتحول الأخضر. أشارت تحليلات التباين إلى أن هذه التأثيرات تختلف بشكل كبير حسب خصائص علاقة العميل-المؤسسة، نوع الملكية، وتركيب أصول الصناعة. لا توفر هذه الدراسة إطارًا نظريًا شاملاً لفهم كيفية إعادة تشكيل التقنيات الرقمية للتمويل الأخضر وإدارة سلسلة الإمداد من خلال آليات متعددة فحسب، بل تقدم أيضًا أدلة تجريبية لصانعي السياسات والمؤسسات لوضع استراتيجيات متمايزة ومدركة للمخاطر.