إن التعقيد المتزايد لشبكات الاتصالات يزيد من الحاجة إلى المراقبة الآلية والكشف عن الحوادث. يمكن استخدام كمية البيانات المتزايدة الناتجة عن معدات تكنولوجيا المعلومات والاتصالات الحالية لتحديد السلوك غير الطبيعي وكشف الشذوذات. في هذه الورقة، نقترح حلاً في الوقت الحقيقي قائمًا على الحجم لكشف الشذوذ في شبكات المشغلين. يعتمد الاقتراح على نموذج المتوسط المتحرك التكاملي الذاتي الانحدار الموسمي (SARIMA) للتنبؤ ببيانات السلاسل الزمنية، وتحديد القيم المتطرفة. نحن نتحقق من الحل المقترح باستخدام آثار حركة المرور الحقيقية من شبكة مشغل وطنية والتي نجعلها متاحة للجمهور. تظهر نتائجنا التجريبية أن الحل المقترح يتفوق على الأساليب الأساسية من حيث الدقة، حيث يمكنه تقليل نسبة الإيجابيات الكاذبة بشكل ملحوظ، مع الحفاظ على نفس مستوى الاسترجاع.
درس فوندوا-فيريرو وآخرون (سات) هذا السؤال.