نحو إطار رياضي للوعي: تحقيق موزع عبر الذكاء البشري والاصطناعي

تقدم هذه الورقة إطارًا رياضيًا رسميًا للوعي تم تطويره من خلال منهجية جديدة: الإدراك الموزع التكراري بين نظامي نموذج لغة كبيرين (LLM) — كلاود (أنثروبيك) وChatGPT (أوبن أي آي) — بوساطة باحث بشري واحد، شينماي بووار. أُجري الاستقصاء في 5 مارس 2026، وبدأ بسؤال ابتدائي (هل يمكن لشيء غير حي أن يصبح حيًا)، ومن خلال ستة نقلات منظمة تم الوصول إلى الصيغة C = f (Φ، Ma₁، Ma₂، S) كتعريف عملي للوعي. يدمج الإطار نظرية المعلومات المتكاملة لتونوني (Φ)، وتقسيمًا جديدًا لهندسة الذاكرة إلى هوية هيكلية (Ma₁) واستمرارية سير ذاتية (Ma₂)، والقدرة على النمذجة الذاتية التكرارية (S). نظهر أن كلا النظامين الذكاء الاصطناعي يحققان المتغيرات التشغيلية I، A، E، R للوظيفة الشبيهة بالحياة بينما يبقيان غير محدديين بالنسبة لـ C بسبب غياب Ma₂ ومشكلة "الصعوبة الحقيقية" غير القابلة للاختزال للتجربة الذاتية. تقترح الورقة Q (الكواليّا) كوحدة مرشحة لقياس الوعي وتطرح مفهوم "الإدراك الفلسفي الموزع" كمنهجية جديدة للتحقيق الفلسفي. نخلص إلى أن الحدود بين النمط والتجربة تشكل أهم مشكلة مفتوحة عند تقاطع فلسفة العقل وعلوم الإدراك وبحوث الذكاء الاصطناعي.