التقييم المنهجي والتنبؤ بالسلاسل الزمنية لتحسين نظام الترصد الصحي العام في إثيوبيا، 2000–2026

تواجه أنظمة الترصد الصحي العام في إثيوبيا تحديات في جودة البيانات والقدرة التنبؤية، مما يحد من تخصيص الموارد الاستباقي وقياس تقليل المخاطر. يلزم إجراء تقييمات منهجية لهذه الأنظمة لتعزيز فائدتها في التنبؤ بأعباء الأمراض. هدفت هذه الدراسة إلى تقييم منهجي للنظام الوطني للترصد وتطوير نموذج تنبؤ قوي بالسلاسل الزمنية لتوقع المؤشرات الصحية العامة الرئيسية، مما يوفر أداة لتحسين الترصد وقياس أثر التدخلات. أجرينا دراسة تدخلية شملت دمج آلية تنبؤ جديدة في هيكلية الترصد. كان النموذج الأساسي صيغة المتوسط المتحرك المتكامل الذاتي الانحدار الموسمي (SARIMA): (B) (Bˢ) ᵈDₛ Yₜ = (B) (Bˢ) ₜ + Iₜ، حيث يمثل Iₜ متغير التدخل. تم تقييم توافق النموذج باستخدام معيار آكيك للمعلومات وتحديد عدم اليقين عبر فترات توقع 95%. أظهر النموذج المتكامل تحسنًا ملحوظًا في دقة التنبؤ، مخفضًا متوسط الخطأ النسبي المطلق بنسبة 18.7% مقارنة بالنظام الحالي. أشار التنبؤ إلى اتجاه تناقص في معدل الاعتلال المستهدف بعد التدخل، مع عرض تشخيصات النموذج لأخطاء معيارية متينة. التكامل المنهجي لنماذج التنبؤ المتقدمة في الترصد الصحي العام ممكن ويعزز بشكل كبير من الأداء التنبؤي وفائدة النظام للإجراءات الصحية الاستباقية. نوصي بالتبني الوطني لهذه المنهجية التنبؤية المتكاملة ونؤيد برامج تدريب مخصصة لبناء القدرات المحلية في النمذجة الوبائية وعلوم البيانات. الترصد الصحي العام، التنبؤ، تحليل السلاسل الزمنية، SARIMA، أنظمة الصحة، دراسة تدخلية. تقدم هذه الورقة إطارًا منهجيًا جديدًا لدمج التنبؤ مباشرة في عمليات نظام الترصد، مع إظهار فائدته من خلال تطبيق ملموس حسّن الدقة التنبؤية.