يقدم هذا التقرير مؤشر إدراك الذكاء الاصطناعي (MPI)، وهو إطار تحليلي مركب طورته ARGEO AI لقياس كيف تفهم نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) وتمثل وتضع العلامات التجارية في الاستجابات التي يولدها الذكاء الاصطناعي. وعلى عكس أدوات مراقبة العلامة التجارية التقليدية التي تتتبع ذكر العلامة أو المشاعر، يقيم MPI جودة وسلطة واتساق تمثيل العلامة التجارية المولد بواسطة الذكاء الاصطناعي عبر أبعاد متعددة: مؤشر الوجود السطحي (SPI)، المركب الدلالي (SC)، نسبة الهيمنة التنافسية (CDR)، والانحراف عبر النماذج. يقارن مؤشر 2026 خمسة عشر علامة تجارية عبر خمسة قطاعات — أدوات الذكاء الاصطناعي، منصات إدارة علاقات العملاء، أتمتة التسويق، التحليلات، والتجارة الإلكترونية — باستخدام بروتوكولات استعلام منظمة طبقت على GPT-4o وClaude Sonnet 3.7. تكشف النتائج الرئيسية عن انحراف إدراكي كبير عبر النماذج، والافتقار إلى التوافق بين تواترات الذكر السطحي والسلطة الدلالية، وظهور التحكم في الإدراك كاستخدام استراتيجي متميز يتجاوز تحسين محرك التوليد (GEO). يؤسس هذا العمل منهجية قياس أساسية لإدراك العلامة التجارية في الذكاء الاصطناعي ويقدم إطار عمل التحكم في الإدراك من ARGEO AI كرد استراتيجي لتحديات تمثيل العلامة التجارية في عصر الذكاء الاصطناعي. نُشر بواسطة ARGEO AI، أنطاليا، تركيا. https://argeo.ai
Building similarity graph...
Analyzing shared references across papers
Faruk Tugtekin
Agruicultural Research Institute
Building similarity graph...
Analyzing shared references across papers
درس فاروق توغتكن (الجمعة) هذا السؤال.
www.synapsesocial.com/papers/69b5ff8083145bc643d1c2de — DOI: https://doi.org/10.5281/zenodo.18993806
Synapse has enriched 5 closely related papers on similar clinical questions. Consider them for comparative context: