يقدم هذا التقرير مؤشر إدراك الذكاء الاصطناعي (MPI)، وهو إطار تقييم مركب طورته ARGEO AI لقياس كيف تفهم نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) وتمثل وتضع العلامات التجارية في الاستجابات المولدة بالذكاء الاصطناعي. على عكس أدوات مراقبة العلامات التجارية التقليدية التي تتبع الذكر أو المشاعر، يقيم MPI جودة، سلطة، وتناسق تمثيل العلامة التجارية المولدة بالذكاء الاصطناعي عبر أبعاد متعددة: مؤشر الحضور السطحي (SPI)، المركب الدلالي (SC)، نسبة الهيمنة التنافسية (CDR)، وانحراف عبر النماذج. مؤشر 2026 يقارن 15 علامة تجارية عبر خمسة قطاعات — أدوات الذكاء الاصطناعي، منصات إدارة علاقات العملاء، أتمتة التسويق، التحليلات، والتجارة الإلكترونية — باستخدام بروتوكولات استعلام منظمة مطبقة على GPT-4o وClaude Sonnet 3.7. تكشف النتائج الرئيسية عن انحراف ملحوظ في إدراك النماذج المختلطة، الانفصال بين تكرار الذكر والسلطة الدلالية، وظهور التحكم في الإدراك كاختصاص استراتيجي متميز يتجاوز تحسين محرك التوليد (GEO). يؤسس هذا العمل منهجية قياس تأسيسية لإدراك العلامة التجارية في الذكاء الاصطناعي ويقدم إطار التحكم في الإدراك من ARGEO AI كرد استراتيجي على تحديات تمثيل العلامات التجارية في عصر الذكاء الاصطناعي. نشر بواسطة ARGEO AI، أنطاليا، تركيا. https://argeo.ai
Building similarity graph...
Analyzing shared references across papers
Faruk Tugtekin
Agruicultural Research Institute
Building similarity graph...
Analyzing shared references across papers
درس فاروق توغتيكين (الجمعة،) هذا السؤال.
www.synapsesocial.com/papers/69b5ff8d83145bc643d1c471 — DOI: https://doi.org/10.5281/zenodo.18993807
Synapse has enriched 5 closely related papers on similar clinical questions. Consider them for comparative context: