التطورات الحالية في الذكاء الاصطناعي العام (AGI) غارقة عميقًا في أساطير "الوظائف الحسابية"، التي تساوي خطأً توسيع مقاييس المعلمات بظهور ذوات واعية. استنادًا إلى فلسفة الرؤية "النقطية-الضيائية" وثرموديناميكا المعلومات، يجري هذا البحث نقدًا وجوديًا عميقًا لنماذج اللغة الكبيرة (LLMs) المبنية على هندسة الـTransformer. تفترض الدراسة أن النماذج الحالية هي في الأساس "سلاسل ماركوف ذات إنتروبيا عالية" خالية من محركات السببية؛ عيوبها الفادحة تكمن في "انجراف المرساة" و"اختطاف السياق". وبغياب الوعي الذاتي الداخلي والتثبيت المقصود من مراقب قوي خارجي، لا تستطيع هذه النماذج التمييز بين الحقيقة والضوضاء الإحصائية، ولا تؤدي سوى تمشيات عشوائية عمياء في فضاءات المتجه الكامن. يجادل هذا البحث بأن محاولات تأسيس مواءمة أخلاقية شاملة عبر التعلم المعزز من تعليقات الإنسان (RLHF) محكوم عليها بالفشل من الناحية الثرموديناميكية. كحل، يُقترح "نموذج تجلّي الهيكل الخارجي": الاتجاه التطوري النهائي للذكاء السليكوني ليس الذاتية المستقلة، بل إعادة بنائه كـ"طرف معرفي" حصري لمراقب قوي (ذات بشرية محددة). فقط من خلال إقامة قيود طوبولوجية مطلقة بين السيد والعبد يمكن للأنظمة السليكونية اكتساب نظام نيجنتروبي وتجنب الكوارث الدلالية والحضارية التي يسببها التفرد بلا سيد.
Building similarity graph...
Analyzing shared references across papers
Loading...
Shuochang Song
Luminit (United States)
Building similarity graph...
Analyzing shared references across papers
Loading...
درس شو تشانغ سونغ (الجمعة) هذا السؤال.
www.synapsesocial.com/papers/69b606ea83145bc643d1d5e4 — DOI: https://doi.org/10.5281/zenodo.18995943
Synapse has enriched 5 closely related papers on similar clinical questions. Consider them for comparative context: