تحديد الانقطاعات في المنحدرات الصخرية العالية والحادة يمثل تحديًا. تقترح هذه الدراسة طريقة قياس دقيقة للخصائص الهندسية للانقطاعات بناءً على بيانات السحابة النقطية التي تم الحصول عليها عبر تصوير الطائرات بدون طيار (UAV). تستخرج الطريقة بفاعلية المعلمات الرئيسية بما في ذلك الاتجاه، طول الأثر، والتباعد. تشمل عملية التنفيذ خمس خطوات رئيسية. أولاً، يُستخدم تحليل المكونات الرئيسية (PCA) لاستخلاص معلومات الخصائص من بيانات السحابة النقطية. ثانيًا، تُجرى تقطيع أولي للسحابة النقطية باستخدام حد المنحنى وخوارزمية التجميع المكاني المعتمد على الكثافة مع الضوضاء (DBSCAN). ثالثًا، تُعتمد خوارزمية تجمع ذروات الكثافة (DPC) لتحديد مراكز التجمع وتقسيم مجموعات الانقطاعات. رابعًا، يُجرى تجميع ثانوي بخوارزمية DBSCAN على كل مجموعة انقطاع للحصول على الانقطاعات الفردية الكاملة. وأخيرًا، تُقاس الخصائص الهندسية مثل الاتجاه، طول الأثر، والتباعد استنادًا إلى مبادئ الهندسة التحليلية. تظهر النتائج التجريبية أن انحراف الاتجاه المحسوب بهذه الطريقة ضمن نطاق مقبول، وأن الطريقة المقترحة تتمتع بكفاءة حسابية أعلى من الطريقة التقليدية لـ DPC. تم دراسة تأثير شبكات الشقوق العشوائية (DFNs) على استقرار المنحدرات الصخرية عبر محاكاة عددية للعناصر المنفصلة.
Building similarity graph...
Analyzing shared references across papers
Loading...
Lianrong Wu
Yongran Wang
Jing Yang
Scientific Reports
Central South University
Kunming Institute of Precious Metals
China Nonferrous Metal Mining (China)
Building similarity graph...
Analyzing shared references across papers
Loading...
درس وو وآخرون (الأربعاء) هذا السؤال.
www.synapsesocial.com/papers/69be37726e48c4981c67717c — DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-026-43520-w