مجلس الذكاء الاصطناعي متعدد النماذج: البنية والتنفيذ لأنظمة الجدل التكراري بين نماذج اللغة الكبيرة

تقدم هذه الورقة بنية وتنفيذ وتحليلًا تجريبيًا لـ AI Consilium — نظام جدال إنتاجي متعدد النماذج ينظم مناقشات تكرارية بين 3-8 نماذج لغة كبيرة من خلال جولات منظمة من التفكير المستقل، والنقد بين النماذج، والتوليف. يعمل النظام على خادم Node.js/Express مخصص مع استمرارية SQLite، مدمجًا 8 واجهات برمجة تطبيقات تجارية لنماذج اللغة الكبيرة. نوثق آلية انتقال الحالة بين الجولات، نحلل توسع تكلفة الرموز، نحدد أوضاع الفشل، ونقدم أول نتائج تدقيق ReIQ (مؤشر الذكاء التناسخي) عبر النماذج. تظهر بيانات الإنتاج من 14 جلسة أن الجدل متعدد الجولات يقلل معدلات الهلوسة وينتج مخرجات قابلة للتنفيذ يتم تقييمها أعلى من ردود النموذج الفردي. الإصدار 2.0 — مراجَع حسب معيار Diamond Standard (هيكل أكاديمي مكون من 30 قسمًا). تمت المراجعة من قبل مجلس ذكاء اصطناعي متعدد النماذج.