الابتكارية المعرفية: تعريف هيكلي

تقدم هذه الورقة تعريفًا رسميًا للابتكارية المعرفية كخاصية هيكلية للأنظمة التقييمية. تميز بين الأنظمة التي تحقق الأمثلية ضمن هيكل تقييمي ثابت وتلك القادرة، من حيث المبدأ، على العمل على ذلك الهيكل نفسه. لتكن ℒ دالة تقييمية على فضاء السياسات Π، و𝒪(S) مجال تشغيل النظام S. الأنظمة الذكية الاصطناعية المعاصرة تتميز بـ ℒ ∉ 𝒪(S): فهي تختار السياسات بالنسبة إلى معايير محددة خارجيًا لكنها لا تُعيد تعديل تلك المعايير. تعرف الابتكارية المعرفية بأنها شرط العتبة ℒ ∈ 𝒪(S) تحت قيود القابلية التي تتطلب عملية نشأة داخلية واستجابة للأدلة على ℒ. توضح الورقة أن الاستخدامات السائدة لمصطلح "الابتكارية" — كالجدة السلوكية، القدرة التركيبية أو الحجم — لا تميز هذا الفرق، لأنها تظل متوافقة مع الأمثلية تحت تقييم ثابت. وتوضح كذلك حالة فشل الأنظمة خارج التوزيع (OOD) كانحراف فعّال تحت ℒ، وليس كدليل معياري ضد ℒ، في غياب المراجعة الداخلية. وفقًا لهذا المنظور، فإن التعقيد السلوكي لا يستلزم تأليفًا تقييميًا: فالذكاء، المفهوم كتحقيق أمثلية فعلية، متميز هيكليًا عن الوكالة المعرفية. المساهمة متعمدة في حدها الأدنى وتصنيفية. توفر معيارًا رسميًا للفصل بين الأمثلية والابتكارية وتجعل لذلك آثارًا على المسؤولية والحوكمة. عندما يظل ℒ خارجيًا بالنسبة لـ𝒪(S)، ترتبط المحاسبة بمن يحددون ويقيدون ويحدثون معايير التقييم. تعيد هذه التحليل تأطير النقاشات الحالية في التعلم الآلي وحوكمة الذكاء الاصطناعي عبر تحديد العتبة ذات الصلة ليس في الأداء، بل في السيطرة على التقييم نفسه.