دليل توضيحي للتعبير عن النظريات المعرفية باستخدام نمذجة تراكم الأدلة

الملخص تفسر نماذج تراكم الأدلة (EAMs) وتُنبئ بالخيارات البشرية وأوقات الاستجابة بطريقة تعكس العمليات الإدراكية بشكل أكثر مباشرة من التحليلات التقليدية. على سبيل المثال، يمكن لـ EAMs فصل مقايضة السرعة والدقة عن سعة المعالجة. مع ذلك، هناك إرشادات قليلة حول كيفية استخدام EAMs لتجسيد نظريات العمليات الإدراكية، التي غالبًا ما تنطوي على تعيينات معقدة للمعاملات إلى التصاميم التجريبية. يوضح هذا الدرس كيفية تضمين هذه النظريات باستخدام حزمة R المسماة EMC2. نعرض كيف يمكن تقدير تأثيرات العمليات الإدراكية من خلال تعيين معاملات EAM إلى التصاميم التجريبية باستخدام لغة نموذج خطي معززة. نُقدم مثالين للشرح. الأول يجسد نظرية الذاكرة الاستشرافية. والثاني يجسد نظرية كيفية دمج البشر للنصائح من المساعدات الآلية لاتخاذ القرار ضمن خياراتهم. بعد ذلك نُبين كيفية دمج هاتين النظريتين المختلفتين في إطار موحد. نختتم بمناقشة اتجاهات مستقبلية لتضمين النظريات، بما في ذلك التعيينات غير الخطية من قيم المحفزات إلى معاملات EAM ودمج ديناميات التجربة تجربة تلو الأخرى.