Key points are not available for this paper at this time.
تُعد اختبارات التبديل من أكثر الأدوات الإحصائية شيوعًا في أبحاث الجينومات الحديثة، وهي عملية يتم من خلالها إرفاق قيم p بإحصائية الاختبار عن طريق تبديل تسميات العينات أو الجينات عشوائيًا. ومع ذلك، غالبًا ما يتم حساب قيم p الخاصة بالتبديل المنشورة في أدبيات الجينومات بشكل غير صحيح، حيث تُقلل بحوالي 1/m، حيث m هو عدد التبديلات. وينطبق الشيء نفسه غالبًا في الحالات الأكثر عمومية عندما يُستخدم محاكاة مونت كارلو لتعيين قيم p. رغم أن التقليل في قيمة p غالبًا ما يكون صغيرًا من حيث القيمة المطلقة، إلا أن التبعات قد تكون خطيرة في سياق الاختبارات المتعددة. تنشأ هذه القلة من الفكرة البديهية ولكن الخاطئة باستخدام التبديل لتقدير احتمال الذيل لإحصائية الاختبار. نحن نؤكد بدلاً من ذلك أنه يجب اعتبار التبديل وكأنه يولد التوزيع الصفري الدقيق والمجزأ. تم استعراض وتلخيص الأدبيات ذات الصلة، وبعضها من المحتمل أن يكون غير متاح نسبيًا لمجتمع الجينومات. تم تطوير استراتيجية حساب لقيم p الدقيقة عندما يتم سحب التبديلات عشوائيًا. هذه الاستراتيجية صالحة لأي عدد من التبديلات والعينات. وتم تقديم بعض التوصيات البسيطة لتنفيذ اختبارات التبديل في الممارسة.
Building similarity graph...
Analyzing shared references across papers
Loading...
Belinda Phipson
Gordon K. Smyth
Statistical Applications in Genetics and Molecular Biology
Walter and Eliza Hall Institute of Medical Research
Building similarity graph...
Analyzing shared references across papers
Loading...
درس فيبسون وآخرون (Sun,) هذا السؤال.
www.synapsesocial.com/papers/69d72a6eb815ed77c2bef14d — DOI: https://doi.org/10.2202/1544-6115.1585
Synapse has enriched 5 closely related papers on similar clinical questions. Consider them for comparative context: