خليط تكيفي من الخبراء المحليين

نقدم إجراء تعلماً إشرافياً جديداً لأنظمة مكونة من العديد من الشبكات المنفصلة، يتعلم كل منها التعامل مع مجموعة فرعية من مجموعة نماذج التدريب الكاملة. يمكن اعتبار الإجراء الجديد إما كنسخة معيارية من شبكة إشرافية متعددة الطبقات، أو كنسخة ترابُطية من التعلم التنافسي. لذلك فإنه يوفر رابطاً جديداً بين هذين النهجين المختلفين ظاهرياً. نُظهر أن إجراء التعلم يقسم مهمة تمييز الحروف الصوتية إلى مهام فرعية مناسبة، يمكن لكل منها أن تُحل بواسطة شبكة خبير بسيطة جداً.