Key points are not available for this paper at this time.
الملخص شهدت التطورات الأخيرة في الذكاء الاصطناعي (AI) توقعات كبيرة لتأثير الذكاء الاصطناعي المستقبلي في التعليم والتعلم (AIED). غالبًا ما كانت هذه التوقعات مبنية على سوء فهم للإمكانيات التقنية الحالية، وقلة المعرفة بحالة الفن في الذكاء الاصطناعي في التعليم، ووجهات نظر ضيقة جدًا حول وظائف التعليم في المجتمع. في هذه المقالة، نقدم مراجعة للأنظمة القائمة للذكاء الاصطناعي في التعليم وافتراضاتها التربوية والتعليمية. نطور تصنيفًا لأنظمة AIED ونصف طرقًا مختلفة لاستخدام الذكاء الاصطناعي في التعليم والتعلم، نوضح كيف أن هذه الطرق مستندة إلى تفسيرات مختلفة لما هو الذكاء الاصطناعي والتعليم أو ما يمكن أن يكونا عليه، ونناقش بعض العقبات المحتملة على طريق AIED.
Building similarity graph...
Analyzing shared references across papers
Loading...
W. Holmes
Ilkka Tuomi
European Journal of Education
University College London
Faculty (United Kingdom)
Falmouth University
Building similarity graph...
Analyzing shared references across papers
Loading...
درس هولمز وآخرون (Sun,) هذا السؤال.
www.synapsesocial.com/papers/69d7c429f39344339dd18067 — DOI: https://doi.org/10.1111/ejed.12533
Synapse has enriched 5 closely related papers on similar clinical questions. Consider them for comparative context: