إطار تعليمي آلي قابل للتفسير لقياس التصورات الحضرية من صور الشوارع البانورامية

قد أدت كثرة صور الشوارع (SVIs) والتقدم المستمر في تقنيات التعلم العميق إلى تمكين محللي العمران من استخراج وتقييم التصورات الحضرية من مناظر الشوارع الحضرية واسعة النطاق. ومع ذلك، لوحظ أن العديد من الأُطُر التحليلية الحالية تفتقر إلى القابلية للتفسير بسبب هيكلها الكامل ونظام "الصندوق الأسود"، مما يحد من قيمتها كأداة دعم تخطيط. في هذا السياق، نقترح إطارًا تعليميًا آليًا من خمس خطوات لاستخراج التصورات الحضرية على مستوى الأحياء من صور الشوارع البانورامية، مع التركيز بشكل خاص على تفسير الميزات والنتائج. باستخدام بيانات MIT Place Pulse، يمكن للإطار المطور استخراج ستة أبعاد للتصورات الحضرية بشكل منهجي من الصور المقدمة، بما في ذلك التصورات المتعلقة بالثراء، الملل، الاكتئاب، الجمال، الأمان، والحيوية. وتمت إثبات الفائدة العملية لهذا الإطار من خلال تطبيقه في وسط لندن، حيث استُخدم لتصور التصورات الحضرية على مستوى المنطقة الإخراجية (OA) والتحقق من صحتها مقابل معدلات الجريمة الواقعية.