الدلالة الإحصائية للدراسات على مستوى الجينوم بأكمله

مع زيادة التجارب على مستوى الجينوم بأكمله وتسلسل عدة جينومات، أصبح تحليل مجموعات البيانات الكبيرة أمرًا شائعًا في علم الأحياء. غالبًا ما يتم اختبار آلاف الخصائص في مجموعة بيانات جينومية كاملة مقابل فرضية العدم، حيث يُتوقع أن تكون عدد من الخصائص ذات دلالة إحصائية. هنا نقترح نهجًا لقياس الدلالة الإحصائية في هذه الدراسات المعتمدة على مستوى الجينوم باستخدام مفهوم معدل الاكتشافات الكاذبة. يقدم هذا النهج توازنًا معقولًا بين عدد الإيجابيات الحقيقية والكاذبة يتم معايرته تلقائيًا وسهل التفسير. وبذلك، يرتبط مقياس للدلالة الإحصائية يسمى قيمة q بكل خاصية تم اختبارها. تشبه قيمة q القيمة p المعروفة، إلا أنها مقياس للدلالة من حيث معدل الاكتشافات الكاذبة بدلًا من معدل الإيجابيات الكاذبة. يتيح نهجنا تجنب فيضان النتائج الإيجابية الكاذبة، مع تقديم معيار أكثر تحررًا مما تم استخدامه في مسوحات الجينوم للارتباط.