تحويل الترتيب المحاذي للتحليلات غير المعلماتية العاملية باستخدام إجراءات الانوفا فقط

تظهر البيانات غير المعلماتية من التجارب متعددة العوامل غالبًا في تفاعل الإنسان مع الحاسوب (HCI). قد تشمل الأمثلة عدد الأخطاء، استجابات ليكرت، وتعداد التفضيلات. ولكن بسبب تورط عوامل متعددة، فإن الاختبارات غير المعلماتية الشائعة (مثل اختبار فريدمان) غير كافية، لأنها غير قادرة على فحص تأثيرات التفاعل. بالرغم من وجود بعض التقنيات الإحصائية للتعامل مع مثل هذه البيانات، إلا أن هذه التقنيات ليست متوفرة على نطاق واسع ومعقدة. لمعالجة هذه المشاكل، نقدم تحويل الترتيب المحاذي (ART) لتحليل البيانات العاملية غير المعلماتية في تفاعل الإنسان مع الحاسوب. يعتمد ART على خطوة تمهيدية "تحاذي" البيانات قبل تطبيق الترتيبات المتوسطة، وبعدها يمكن استخدام إجراءات الانوفا الشائعة، مما يجعل ART متاحًا لأي شخص مألوف باختبار F. وعلى عكس معظم المقالات حول ART التي تناقش عاملين فقط، فنحن نعمم ART إلى N عوامل. كما نوفر ARTool و ARTweb، وهما برنامجان مكتبيان وعلى الويب لمحاذاة وترتيب البيانات. يعرض إعادة فحصنا لبعض النتائج المنشورة في HCI مزايا ART.