دور الذكاء الاصطناعي في البحث الصحي: الفرص، التحديات، والتداعيات على التعليم الطبي

يقوم الذكاء الاصطناعي (AI) بإعادة تشكيل مشهد البحث الصحي بشكل جذري، مع تطبيقاته التي تمتد عبر اكتشاف الأدوية، التشخيص السريري، مراقبة المرضى، والتعليم الطبي. تفحص هذه الورقة الإمكانات التحويلية لتقنيات الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك التعلم الآلي، التعلم العميق، ومعالجة اللغة الطبيعية، عبر هذه المجالات، مع تقييم نقدي للتحديات الأخلاقية والقانونية والبنية التحتية التي تنطوي عليها عملية اعتماده. يُولى اهتمام خاص لقضايا التحيز الخوارزمي، خصوصية البيانات، المسؤولية السريرية، والضرورة المتزايدة لإدماج معرفة الذكاء الاصطناعي في التدريب الطبي. وبما أن هذا الموضوع ذو صلة خاصة بالسياق الكندي، تؤكد هذه الورقة أن تحقيق وعد الذكاء الاصطناعي في البحث الصحي يتطلب إحراز تقدم متزامن في ثلاثة مجالات: الابتكار التقني، إطار أخلاقي مرتكز على السياق، وقوة عاملة في مجال الرعاية الصحية مجهزة للتعامل مع بيئة ممارسة معززة بالذكاء الاصطناعي.