ملخص تستخدم المعلمات المرنة، ومجموعاتها، والرسومات المتقاطعة بشكل متكرر لرسم خرائط السوائل تحت السطحية في الاستكشاف، وتقييم، وتطوير الهيدروكربونات، وفي مجالات أخرى حيث يكون مراقبة السوائل المنتجة والمدخلة أمرًا أساسيًا، مثل الزلازل الزمنية والتخزين التقاط الكربون. عمل المفسرون الزلزاليون مع مجموعات بيانات زلزالية مختلفة، أي، منتجات الانعكاس، وحجوم السعة مقابل الإزاحة (AVO)، أو تجمعات الزاوية. ناقشت الدراسة كيف كان المفسرون يقتربون من القيم النسبية (انعكاسات) الخصائص المرنة الشائعة من البيانات الزلزالية عن طريق وزن تجمعات الزاوية أو كإسقاطات زاوية دالة من معلمات AVO. علاوة على ذلك، تم تقديم مراجعة لتضاعف لامبدا-رو ونسبة بيسون كمؤشر للسوائل. تم توضيح كيف أن المنتج اقترب من مؤشرين مهمين آخرين للسوائل: فرق النسب وطرق السائل-رو وبيّن كيف أنه أحدث اكتساب غير خطي لزيادة إشارة السائل، مما زاد بشكل كبير الحساسية للتفريق. كان هذا التضاعف يعمل كفلتر مزدوج البوابة لاكتشاف السوائل لأن كلا المعلمين كان عليهما الانخفاض في الوقت نفسه في وجود الهيدروكربونات. تم اقتراح إعادة معلمة معادلة AVO لاستخراج الانعكاسات لامبدا-رو، ونسبة بيسون، والكثافة في نفس الوقت من بيانات ما قبل التجميع. ساعدت هذه المراجعة ودراسة الحالة في زيادة الوعي بأهمية استخدام الخصائص المرنة في رسم الخرائط الزلزالية للصخور والسوائل تحت السطحية.
Building similarity graph...
Analyzing shared references across papers
Loading...
Cem Menlikli
Petroleum Geo-Services (United Kingdom)
The Leading Edge
China National Petroleum Corporation (China)
Building similarity graph...
Analyzing shared references across papers
Loading...
درس Cem Menlikli (الثلاثاء) هذا السؤال.
synapsesocial.com/papers/69d893626c1944d70ce04702 — DOI: https://doi.org/10.1190/tle-2025-1048
Synapse has enriched 5 closely related papers on similar clinical questions. Consider them for comparative context: