نموذج مراقبة الحالة وتشخيص الأعطال لقاطع الدائرة المثبت على العمود استنادًا إلى دمج معلومات متعددة المصادر ومتغايرة النماذج

ملخص تهدف هذه الدراسة إلى معالجة عيوب طرق التشخيص الحالية لقاطع الدائرة المتكامل الأساسي والثانوي المثبت على الأعمدة في شبكات التوزيع، حيث تقترح نموذج تشخيص أعطال يعتمد على دمج معلومات متغايرة النماذج متعددة المصادر. أولاً، يتم استخدام مطابقة الوقت الديناميكية (DTW) لتحقيق محاذاة محور الزمن لبيانات المستشعرات المتعددة، مع دمج تحسين الانزلاق القياسي للتكيف مع عدم ثبات البيانات والقضاء على التداخل الناتج عن تقلبات ظروف التشغيل. ثانياً، يُقترح شبكة تحويل التلافيف البيانية الزمكانية المدركة للطوبولوجيا الديناميكية (ST-GCN-Transformer)، التي تلتقط ديناميكيًا ميزات الارتباط الزمكاني للإشارات الكهربائية والاهتزازية عبر مصفوفة تقارب حساسة للحمل. وبالتعاون مع آلية الانتباه المتقاطع المثقوب في محول ذات التيارين، تحقق موائمة دلالية بين البيانات الزمنية الكهربائية وبيانات الصور الحرارية الفضائية. ثالثاً، تم تطبيق تقنيات تقطير الميزات الفيدرالية وآليات حماية الخصوصية التفاضلية لضمان خصوصية البيانات، وتحقيق نقل المعرفة عبر المناطق، وحل مشكلة عدم الكفاءة في نقل المعلمات بالتعلم الفيدرالي. أخيرًا، تم بناء غابة عشوائية عميقة (DRF) مع تعلم هرمي للميزات وتحسين أوزان ديناميكية لتجاوز قيود التصنيف في الغابات ذات الطبقة الوحيدة. أظهرت النتائج التجريبية أن قيم Macro-F1 للنموذج تصل إلى 0.9372 و0.9358 على مجموعتين من البيانات، مع دقة إنذار عطل بلغت 93.88% و94.25%، ومعدلات إنذار كاذب منخفضة تبلغ فقط 3.12% و2.95%، مما يدل على أداء متفوق.