Key points are not available for this paper at this time.
يتطلب الاكتشاف الشامل للتغيرات التركيبية (SV) من بيانات تسلسل الجينوم الكامل إشارات كشف متعددة تشمل قراءة الأزواج، القراءة المقسمة، عمق القراءة والمعرفة السابقة. نظرًا للتحديات التقنية، تستخدم خوارزميات اكتشاف SV الحالية إما إشارة واحدة بمفردها، أو في أفضل الأحوال اثنتين بالتسلسل. نقدم LUMPY، إطارًا جديدًا لاكتشاف SV يدمج بشكل طبيعي إشارات SV المتعددة بشكل مشترك عبر عينات متعددة. نُظهر أن LUMPY يحقق حساسية محسنة، خاصة عندما تنخفض إشارة SV بسبب بيانات منخفضة التغطية أو تردد أليل المتغير منخفض داخل العينة. كما نبلغ عن مجموعة من 4564 نقطة كسر مؤكدة من جينوم الإنسان NA12878. https://github.com/arq5x/lumpy-sv.
Building similarity graph...
Analyzing shared references across papers
Loading...
Ryan M. Layer
Colby Chiang
Aaron R. Quinlan
Genome biology
University of Virginia
Building similarity graph...
Analyzing shared references across papers
Loading...
درس Layer et al. (Thu,) هذا السؤال.
www.synapsesocial.com/papers/69d8f571a5ecc596b5d18d4a — DOI: https://doi.org/10.1186/gb-2014-15-6-r84
Synapse has enriched 5 closely related papers on similar clinical questions. Consider them for comparative context: